Umjetna inteligencija potvrđuje postojanje 50 egzoplaneta

Sadržaj:

Umjetna inteligencija potvrđuje postojanje 50 egzoplaneta
Umjetna inteligencija potvrđuje postojanje 50 egzoplaneta
Anonim

Britanski astronomi razvili su algoritam mašinskog učenja koji može analizirati slike sa teleskopa TESS i Kepler i provjeriti imaju li udaljene zvijezde zaista egzoplanete. Konkretno, on je već potvrdio postojanje 50 egzoplaneta analizirajući Keplerove podatke. Rezultati njihovog rada objavljeni su u naučnom časopisu Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.

"Zahvaljujući ovom algoritmu, prebacili smo 50 kandidata u kategoriju potvrđenih egzoplaneta odjednom. Niko prije za to nije koristio sisteme mašinskog učenja. Sada možemo ne samo reći koji je od kandidata najvjerovatnije planet, već možemo i precizno izračunajte vjerovatnoću ovoga ", - objasnio je jedan od autora studije, planetarni naučnik sa Univerziteta Warwick (UK) David Armstrong.

U proteklih nekoliko godina astronomi su pronašli više od hiljadu egzoplaneta i nekoliko hiljada kandidata za ovu ulogu. Većina njih pripada takozvanim vrućim Jupiterima - planetama veličine Jupitera, koji su za red veličine bliže svojoj zvijezdi nego što je Merkur Suncu. Istodobno, među egzoplanetima sve se više nalaze manji planeti, koji su po veličini usporedivi sa Zemljom.

Većina poznatih egzoplaneta otkrivena je teleskopom Kepler. Skoro četiri godine neprestano je nadzirao stotine hiljada zvijezda koje se nalaze na granici sazviježđa Cygnus i Lyra. Ako se na njegovim slikama vidjelo da neka zvijezda periodično smanjuje svjetlinu, to bi mogao biti znak da ju je s vremena na vrijeme "blokirala" iz teleskopa planeta koja se okreće oko zvijezde. Astronomi ovaj fenomen nazivaju prolaz ili tranzit.

Međutim, razlog tome mogu biti drugi fenomeni, uključujući procese unutar samih svjetiljki. U pravilu, dugotrajna opažanja omogućuju odvajanje jedno od drugog, ali to zahtijeva vrlo dugo i mukotrpno poređenje slika i analizu svih dostupnih naučnih podataka o aktivnosti zvijezde.

Tragovi umjetne inteligencije

Britanski naučnici razvili su algoritam strojnog učenja koji može riješiti ovaj problem brže i bolje od ljudskih ili klasičnih statističkih metoda za analizu informacija. To je višeslojna neuronska mreža koja može pronaći skrivene uzorke u nizu slika zvijezda.

Za obuku ove umjetne inteligencije naučnici su koristili skup podataka koji je Kepler prikupio otkrićem već potvrđenih egzoplaneta, kao i objekata čije postojanje nije kasnije potvrđeno. Ukupno je više od 30 hiljada tranzita provedeno putem vještačke inteligencije za obuku.

Naučnici su testirali rad algoritma na nekoliko stotina još nepotvrđenih planeta iz Kepler kataloga. Algoritam je identificirao 50 objekata za koje je više od 99% vjerovatno da su egzoplanete. Astronomi su to kasnije potvrdili koristeći druge metode analize podataka.

Istraživači vjeruju da se njihov razvoj može koristiti za automatsko i vrlo brzo traženje novih egzoplaneta. Algoritam može analizirati podatke s TESS -a i drugih teleskopa u stvarnom vremenu. Armstrong i njegove kolege nadaju se da će se njihova metodologija koristiti u radu Evropske svemirske opservatorije PLATO u izgradnji, koja bi trebala biti lansirana 2026. godine.

Preporučuje se: